Pronóstico del rendimiento de los cultivos a partir de imágenes satelitales

Lunes 1 Julio 2024

Continuando con el ciclo de Seminarios INGEBI 2024, el lunes 1 de julio recibimos la visita del Dr. Martín Oesterheld del IFEVA (UBA-CONICET) invitado por Agustina Mazzella.

Resumen

Los agricultores y el resto de los miembros de la cadena de valor de los cultivos podrían tomar mejores decisiones si contaran con buenos pronósticos del rendimiento: cuántos kilos por hectárea podrán ser cosechados de un lote, de un establecimiento, una región o un país. Mucha gente en todo el mundo trabaja para perfeccionar modelos que hagan estos pronósticos con exactitud creciente. Al hacerlo, también se aprende sobre los factores que determinan que el rendimiento sea alto o bajo. En este seminario voy a mostrar la lógica y algunos resultados de una línea de investigación que intenta obtener mejores modelos para maíz, trigo y soja en la Argentina. Nos basamos en imágenes satelitales, de las cuales inferimos la radiación absorbida por los cultivos y luego traducimos la radiación absorbida al rendimiento esperado. Acompañamos los datos satelitales con algunas variables accesorias, como la región donde está el cultivo o si el año tiene pronóstico Niño, Niña o Neutro. Evaluamos la calidad de los pronósticos a distintas escalas, desde la del lote de producción (unas pocas hectáreas, lo más desafiante) hasta grandes regiones (por suerte allí muchos errores se compensan y por lo tanto es más fácil pronosticar bien). Y también miramos la calidad del pronóstico a medida que le pedimos mayor anticipación. En todo esto, trabajamos en estrecha colaboración con productores agrícolas de todo el país.